Laura ist seit fast einem Jahr bei KI macht Schule dabei und entwickelt neues Kursmaterial und interaktive Lernaufgaben. Sie begeistert sich dafür, jungen Menschen die vielfältigen Möglichkeiten von KI mit spannenden Anwendungsbeispielen näherzubringen und mit Schülerinnen und Schülern über ethische Aspekte von KI zu diskutieren. Laura arbeitet momentan an einer Doktorarbeit im Bereich Laborautomatisierung und Modellierung biologischer Prozesse.

Elena ist seit Gründung von KI macht Schule Teil des Teams und beschäftigt sich mit der Konzipierung und Durchführung der Workshops. Elena begeistert sich dafür, Jugendlichen KI näher zu bringen, und freut sich besonders Mädchen im Kurs zu begrüßen. Nach Abschluss ihres Mathematikstudiums arbeitet sie nun in München als Softwareentwicklerin.

Sarah hat in Aachen Mathe und Chemie auf Lehramt studiert und ist nun Doktorandin am KIT in Karlsruhe. Sie freut sich SchülerInnen bei KI macht Schule einen Einblick zu geben, was heutzutage mit KI möglich ist. Besonders spannend findet sie, dass viele KI Methoden mit Wissen aus der Schule verknüpft sind und diese auch anschaulich erklärt und verstanden werden können.

Alexandra hat an der Universität Tübingen Kognitionswissenschaften im Bachelor und danach Informatik im Master studiert. Während ihres Studiums war sie zweimal für mehrere Monate im Ausland (Südafrika und Amsterdam). Mittlerweile forscht sie als Promotionsstudentin am Deutschen Krebsforschungszentrum und am KIT, wie die Fähigkeit von Ärztinnen und Ärzten, Tumorvolumen auf CT Bilder zu erkennen, mit modernen Rechenmethoden kombiniert werden kann. Mithilfe von KI möchte sie die Strahlentherapie, die zur Tumorbehandlung eingesetzt wird, langfristig verbessern.

Franziska arbeitet als Managerin für Datenprodukte bei der Mediengruppe RTL, wo sie mithilfe von Daten verschiedene Fragestellungen beantwortet, z.B. wie viele Leute heute Abend wohl "I can see your voice" schauen werden. Die Begeisterung für das Programmieren und die Statistik hat Franziska während ihres Studiums in Wirtschaftsingenieurwesen und Analytics entdeckt. Im Nachhinein hätte sie sich gewünscht, auch schon während der Schulzeit erste Erfahrungen im IT Bereich sammeln zu können.

Marisa hat Mathematik in Dortmund und Düsseldorf studiert und arbeitet als Machine Learning Engineer bei inovex in Hamburg. In ihrer Arbeitszeit beschäftigt sie sich vor allem mit Modelle im Bereich der vorausschauenden Wartung (predictive maintenance). Parallel schreibt Marisa an ihrer Doktorarbeit, welche sich mit dem Bereich der Zeitreihenanalyse (Time Series Representation Learning) beschäftigt.

Ich liebe es komplexe Probleme zu lösen und arbeite sehr gerne mit Daten. In der Schule hatte ich Mathe und Physik Leistungskurs. Danach habe ich Wirtschaftsinformatik und Informatik studiert und währenddessen schon als Web- und Softwareentwicklerin gearbeitet. Als Softwareentwicklerin bringe ich Alexa und Google Assistant das Sprechen bei. Besonders herausfordernd ist es dabei, Texte möglichst natürlich zu formulieren. Also so wie ein Mensch sie sagen würde und nicht wie von einem Roboter generiert. Ich arbeite jetzt schon seit 8 Jahren als Entwicklerin und kann mir kaum etwas spannenderes vorstellen. Deshalb freue ich mich sehr darauf, euch mehr über meine Arbeit zu erzählen.

Ich bin Lucia, bin 25 Jahre alt und arbeite momentan als Software Ingenieurin bei Google Zürich daran, die Ergebnisse beim Online-Kleiderkauf für unsere Nutzer zu verbessern. Zuvor habe ich an der RWTH Aachen meinen Bachelor und an der ETH Zürich meinen Master in Elektrotechnik gemacht und mich dabei auf Machinelles Lernen und Robotik fokussiert. An der ETH habe ich unser Robocup Team geleitet, wo wir Robotern autonomes Fussballspielen beigebracht haben und für meine Masterarbeit habe ich Robotern mithilfe von neuronalen Netzwerken beigebracht sich in Menschenmassen zu bewegen. Während meiner Laufbahn habe ich erfahren müssen, wie männerdominiert die Branche noch ist und freue mich umso mehr, mich mit euch KI-Interessierten Mädchen austauschen zu können!

Eva ist begeisterte Informatikerin und engagiert sich für ethische Standards in der Künstlichen Intelligenz mit der Organisation "ThinkTech" aus München. Am meisten interessiert sie sich für den Einfluss von Technologien auf die Demokratie und Gesellschaft, wie z.B. Deep Fakes, Microtargeting oder Algorithmen in sozialen Medien. Auch beruflich verfolgt sie mit KI Ethik verwandte Themen als Software Engineer in Richtung Datenschutz & Privatsphäre bei Amazon.

Julia Pfeiffer ist eine Masterstudentin der Technischen Universität München (TUM) auf dem Gebiet der Robotics, Cognition und Intelligence und arbeitet derzeit am Oxford Internet Institute als wissenschaftliche Mitarbeiterin. Ihre Interessen beinhalten die bewussten und unbewussten Auswirkungen neuer (digitaler) Technologien auf die Gesellschaft. Daher möchte sie mit ihrer Arbeit eine Brücke zwischen der akademischen Forschung und der Gesellschaft schlagen, um mehr Diskussionsraum über diese unbeabsichtigten Folgen zu schaffen. Um ein breiteres Verständnis anzustreben und ein breiteres Publikum zu erreichen, arbeitete sie zusammen mit Künstler:innen und Programmierer:innen an mehreren Ausstellungen. Zum Beispiel zusammen mit der Central St. Martins Kunsthochschule in London und der Hochschule für Bildende Künste in München. Außerdem ist sie eine der Mitgründer:innen der Münchner NGO ThinkTech und dort im Vorstand tätig. Zusammen mit anderen ThinkTechler:innen hat sie unter anderem die Veranstaltung >Ethik für Nerds< an der TUM mit ins Leben gerufen und mehrere Talks und Workshops zu den Bereichen Deepfakes und FakeNews sowie Algorithmic Bias gehalten.

Auguste promoviert momentan in Tübingen im Bereich des Maschinellen Lernens für die Neurowissenschaft mit dem Ziel, besser zu verstehen, wie das Verhalten von Tieren (inkl. Menschen) mit der Aktivität in ihrem Gehirn zusammenhängt. Davor hat sie Physik in Heidelberg studiert. Während eines Auslandssemesters in London hat sie ihre Begeisterung für die Neurowissenschaft entdeckt und hat daraufhin einen Master in Neuro-Ingenieurswesen in München begonnen mit einem Fokus auf Computersimulationen des Nervensystems. Auguste ist seit September 2020 Teil von KI Macht Schule und leitet die Lokalgruppe in Tübingen. KI macht Schule liegt ihr sehr am Herzen, da sie selbst sehr gerne deutlich vor Ende ihres Physik-Studiums mit dem Programmieren begonnen hätte und überzeugt ist, dass Künstliche Intelligenz alle etwas angeht.

Nora ist Doktorandin in Informatik im Bereich der Natürlichen Sprachverarbeitung (einem Teilbereich der Künstlichen Intelligenz) am Centrum für Information und Sprachverarbeitung der LMU München. Die Natürliche Sprachverarbeitung beschäftigt sich damit, wie Computer menschliche Sprache verstehen und verarbeiten können. Vor ihrer Promotion und dem Wechsel in die Informatik, studierte sie Physik im Bachelor und Master an der Universität Heidelberg und der LMU München. Ihr Schwerpunkt war die computerbasierte Medizin-/Biophysik. Hierzu forschte sie unter anderem an der University of British Columbia in Vancouver und in einem Münchner Biotechnologie-Startup. Durch eine Werkstudentenstelle in der Machine Intelligence Group bei Siemens, tauchte sie in den Forschungsbereich der Künstlichen Intelligenz ein, der ließ sie dann auch nicht mehr los und führte zu ihrem Promotionsstudium. Aktuell arbeitet Nora als Praktikantin am Allen Institute for Artificial Intelligence, Seattle.

Anna-Lena ist seit 2018 Teil des Teams. Nach einigen Jahren bei renommierten KI Firmen im Ausland (z.B. Microsoft Research Cambridge) ist sie inzwischen in Deutschland als Machine Learning Engineer tätig. Mit KI Macht Schule möchte sie daran mitwirken, die deutsche Bildungslandschaft zu verbessern und insbesondere auch Mädchen und Frauen für das Thema KI zu begeistern.